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2、软件功能
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3、软件更新内容
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4、编辑评论
1.🅾应用锁定:新增应用锁定功能,通过应用锁定常用和重要应用。无论是防止误操作还是保护隐私,都能通过应用锁定功能确保安全,提升使用体验。;
2.🍌定制提醒:新增定制提醒功能,通过应用设置个性化提醒。无论是重要事项还是生活琐事,都能通过定制提醒功能按需提醒,提升管理效率。;
3.🏩日程提醒:新增日程提醒功能,通过应用设置和管理重要事件提醒。无论是工作会议还是生日纪念,都能通过日程提醒功能准时提醒,避免遗忘。;
4.🕤书签同步:支持书签同步功能,通过应用同步和管理书签。无论是在电脑还是手机上浏览网页,都能通过书签同步功能保持一致,提升浏览体验。;
5.🌛手写输入:新增手写输入支持,通过应用进行手写笔记和输入。无论是会议记录还是个人笔记,都能通过手写输入功能方便记录,提升书写体验。;
5、支持多种手机、电脑系统版本
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【北方多地将度过下半年来最冷白天******
北方多地将度过下半年来最冷白天 明起中东部开启升温模式
中国天气网讯 今后三天(12月27日至29日),全国大部继续维持晴朗干燥的天气格局,西藏、青海南部有一次降雪过程,并伴有大风天气。眼下,冷空气对中东部的影响还在持续,长江以北部分地区气温或创今年下半年来新低,明天起大江南北将陆续迎来升温。
全国大部晴朗天气居多 西藏青海降雪发展
近期,全国大部降水稀少,多地午后最小相对湿度不足30%,广西、广东、福建一带出现中度以上气象干旱。今后三天,全国大部晴朗天气依然唱主调,随着南支槽东移,西藏、青海南部将自西向东有一次降雪过程,降雪期间,西藏的阿里、那曲和日喀则大部还将出现7至8级大风,阵风可达9至10级。
中央气象台预计,今天,西藏西部、新疆西南部、川西高原东部、贵州西部、内蒙古东北部等地部分地区有小雪或雨夹雪,其中,西藏西部部分地区有中到大雪,局地暴雪。湖北西南部、四川盆地南部、重庆中部、贵州东北部和西部、云南东部、广西西北部、海南岛中东部、台湾岛等地部分地区有小雨。
明天,新疆北疆北部和南疆盆地南部山区、西藏西北部和南部、青海南部和西部等地部分地区有小到中雪,其中,西藏南部和西部等地部分地区有大到暴雪。云南西南部和中部、台湾岛东部等地部分地区有小雨。
后天,内蒙古东北部、西藏北部和东部、青海南部和西部、甘肃南部、川西高原北部等地部分地区有小雪或雨夹雪,其中,西藏东部、青海南部、甘肃南部、川西高原北部等地部分地区有中到大雪,西藏东部等地局地暴雪。西藏东南部、四川盆地东南部、重庆中西部、贵州西北部、台湾岛东部等地部分地区有小雨。
中国天气网提醒,这次降雪过程可能给西藏南部部分地区带来5至10厘米的新增积雪,局地可达30厘米以上,公众需注意防范积雪、风吹雪、大风等对交通出行、农牧业等方面的不利影响。此外,中东部干燥天气持续,且随着干冷的偏北风南下控场,华北、黄淮等地干燥程度还会加剧,江南、华南多地湿度也会随之下降,大家需及时补充水分,多吃银耳、雪梨等食物缓解干燥。
今天中东部多地气温继续下降 明起陆续迎来升温
今天,冷空气继续南下,中东部多地将出现降温,气温将短暂转为较常年同期偏低的状态,长江以北部分地区还可能度过下半年来最冷的白天。城市中,兰州今天最高气温零下3℃,可能创下半年来气温新低。
明天起,北方大部将开启升温模式,南方则在后天步入升温通道。2024年尾声,全国大部气温将较常年同期偏高,其中华北至华南北部气温普遍会偏高5℃左右。总体来看,未来几天晴朗升温是“主旋律”,大家不妨在中午时段适当进行户外活动。
来源:中国天气网
】【多晶硅期货在广州期货交易所上市******
经中国证监会同意注册,多晶硅期货今天(26日)上午9点在广州期货交易所上市。多晶硅期权将于27日上市。
多晶硅是光伏产业链的重要原材料,主要应用于太阳能电池、半导体、航空、特种材料、建筑、机械等领域。
广州期货交易所商品事业部总监陈锐刚介绍道,上市多晶硅期货,可以为企业提供公开、透明、连续的价格信号,帮助企业合理规划产能布局、制定生产经营计划,引导产业优化资源配置。数据显示,我国是全球最大的多晶硅生产国、消费国和进口国。2023年,我国多晶硅产量近150万吨,占全球约92%。
多晶硅期货和期权是广州期货交易所上市的第三个新能源金属期货品种。
(总台央视记者 时思宁)
】
【伟大拉力赛 《第五人格》深渊珍宝IV震撼开启******
深渊之下,呈现伟大追逐。驽骍难得,冲破无边阴影!网易首款1V4非对称竞技手游《第五人格》“深渊的呼唤IV”现已震撼启幕,山间雪道上,玩家们已经开启了激烈的速度竞赛,异彩纷呈的追逐对决令赛道上火光四射,热血沸腾!
近日,备受期待的深渊珍宝IV也已正式上线,鹿头稀世时装“熔铁猎犬”领衔众多珍贵奖励联袂登场,即刻驶入赛场,尽享急速驰骋!
山间雪道,赛车手鸣笛就位
经过一年的等待,目睹了ZQ战队两度捧起IVL职业联赛冠军奖杯,欣赏了众多职业战队带来的酣畅竞技,你是否倍加期待巅峰对决的上演?现在,它来了!1月15日,《第五人格》深渊的呼唤IV盛典正式开启,山间雪道阶段率先开赛,截止1月28日,所有参赛战队的队员参与战斗即可获得大量盛典专属奖励,并可为所属战队赢得战斗积分,最终积分排名前一百的中国大陆赛区战队和排名前五十的非中国大陆赛区战队将获得晋级盛典小组赛阶段的资格。
1月28日维护后,盛典小组赛阶段“冻港危途”将如期开战,汇聚了各自赛区的强力战队,竞技的激烈度和观赏性将大幅提升,而仅有战斗积分排名前八的中国大陆赛区战队与八支未被直接邀请的IVL战队,以及非中国大陆赛区积分排名前八的战队方有资格参与各自赛区的线上预选赛。
2月4日起,“巅峰时速”阶段开启,赛事组将进行最终排名公示并向晋级战队发出参赛邀请,若有战队无法参加,则将顺延邀请后一名战队参赛。
中国大陆赛区线上预选赛预计将于3月份火爆开赛,16支战队里将决出6支顶级战队,代表中国大陆赛区出征COAIV全球总决赛。在总决赛中,8支中国大陆赛区战队将与3支日本赛区战队、2支东南亚赛区战队、1支欧美赛区战队、1支港澳台赛区战队和1支韩国赛区战队同台竞技,角逐代表《第五人格》至高荣耀的深渊奖杯和300万元总奖金!
狩猎开始,赛道上无处可逃
作为庄园内最老牌的监管者角色之一,鹿头在本届COA上迎来了属于自己的“高光时刻”——稀世时装“熔铁猎犬”和奇珍随身物品“卡住的齿轮”同步上线,在深渊珍宝IV中等待玩家们的抽取!
鹿头-熔铁猎犬的身躯由金属薄片构筑而成,体内熊熊燃烧的烈焰不断散发着炙热的能量,迫不及待想挣脱所有的束缚,令它的躯体在力量的逼近巅峰时也临近了崩坏的边缘。
卡住的齿轮则是三个相互啮合的齿轮构成的器械,艰难转动的同时还不断闪出火星。
《第五人格》还发布了鹿头稀世时装熔铁猎犬和奇珍随身物品卡住的齿轮的内录视频,供玩家们更直观地查看时装和随身物品的特色。在角色展示界面,鹿头-熔铁猎犬用锁链张狂地拉动赛车,其驱车飞驰的气势碾压一切。
协力对抗,拉力赛胜负未知
尽管鹿头-熔铁猎犬为所有参赛者带来了巨大的压力,但勇敢的赛车手绝不会轻言放弃,只要团结协作,伟大拉力赛的胜负归属依然是个悬念。
勘探员-公路骑士身着棕色皮衣和水泥灰布丁牛仔裤,头盔上的扇叶被触手紧紧缠住无法动弹,脸上隐约可见轮胎碾过的痕迹。历经缠斗和失败的苦痛,他却一直没有放弃执念——必须要用车手最纯粹的赢得比赛!
祭司-反光镜以飒爽摩托车手的形象登场。衣着上散布镜面让她在骑行过程中可以发掘赛道的一切秘密,但这能真正帮助她占据比赛的优势么?
杂技演员-气胎满是玩世不恭的表情。头上的破旧轮胎和随身携带的充气泵,体现着他戏谑的个性和有趣的想法。但他心中真正的决心又有谁能的理解?
调酒师-助燃剂是一位痴迷引擎的机车狂热者。她的工作服被随性地扎于腰间,油污满身也毫不在意。手上的助燃剂则是其得意的发明——虽然偶尔会有点小小意外。
《第五人格》也同步发布了四款奇珍时装的内录视频,尽展四位求生者在赛场上的非凡风采。
除了上述时装和随身物品外,玩家们在深渊珍宝IV中还有机会获取雕刻家独特时装“轮椅骑手”、爱哭鬼独特时装“狂热观众”、疯眼独特时装“拆卸工”、邮差独特时装“报童”和囚徒独特时装“赛车机师”及随从、涂鸦、头像框等精美好礼。总决赛期间,野人奇珍时装“零件拍档”将上架商城,它在这场比赛中又扮演了怎样的角色?敬请期待!
伟大赛事震撼开启,巅峰竞技重磅回来,山间雪道激烈追逐,深渊宝座谁能问鼎?网易首款1V4非对称竞技手游《第五人格》“深渊的呼唤IV”盛典现已火热开启,深渊珍宝IV震撼上线,这一场没有胜者,更没有幸存者的比赛里,你能否找到一线生机,打破无边的阴影?!
【关于第五人格】
《第五人格》是网易首款非对称性对抗竞技手游。荒诞哥特画风,悬疑烧脑剧情,刺激的1V4的对抗玩法,都将给玩家带来全新的游戏体验。玩家将扮演侦探奥尔菲斯,在收到一封神秘的委托信后,进入恶名昭著的庄园调查一件失踪案。在进行证据调查过程中,玩家扮演的奥尔菲斯将采用演绎法,对案情进行回顾。在案情回顾时,玩家可以选择扮演监管者或求生者,展开激烈的对抗。而在调查的过程,无限接近事实时,却发现越来越不可思议的真相。
】【协创数据境外收入占比47% 携手张江集团奥飞数据打造AI应用项目******
长江商报消息 ●长江商报记者 沈右荣
明星企业协创数据(300857.SZ)大动作。
12月27日晚,协创数据发布公告,公司及控股子公司与上海张江(集团)有限公司(简称“张江集团”)、关联方奥飞数据签订了《战略合作框架协议书》,共同打造人工智能应用示范项目。
此举,协创数据称,对公司在算力业务开展方面有着积极影响。
协创数据表现出较高的成长性。2017年以来,公司实现了营业收入、归属于母公司股东的净利润(以下简称“归母净利润”)持续双增。今年前三季度,公司归母净利润5.57亿元,同比增长1.84倍,延续了2023年全年的倍增,且已经接近2023年全年归母净利润的2倍。
协创数据以智能制造出海,与韩国、美国、日本等国家地区知名科技企业建立了长期稳定合作关系。今年上半年,公司境外市场收入占比达到47%。
二级市场上,今年9月24日以来,机构看好的协创数据,其股价已经翻了一倍多。
联手他方发力算力业务
抱团发展,这是协创数据最新的大动作。
根据公告,近日,协创数据 及控股子公司广州奥佳软件技术有限公司(以下简称“奥佳软件”) 与张江集团、关联方奥飞数据签订了《战略合作框架协议书》。为充分发挥合作四方在各自服务领域的资源优势,本着“互惠互利,优势互补,共同发展,实现双赢”的原则,经四方友好协商,建立战略合作关系。本次签署的协议为合作意向性协议,后续各方将签署具体合作协议以明确合作事宜并深化各方合作。
奥飞数据为深交所创业板上市公司,其是协创数据的关联方。奥飞数据持有奥佳软件40%股权,协创数据持有其51%股权,为其控股股东。
公告称,张江集团是张江科学城建设主力军、新兴产业推动者、科创生态营造者,具有统筹承担开发建设、项目引进、产业培育、功能服务、创新创业氛围营造等重要功能。奥飞数据是国内领先的互联网云计算与大数据基础服务综合解决方案提供商,致力构建多云多网多端数字产业生态平台,建设适应新一代网络通信技术5G的云计算大数据高速传输处理平台及全球互联互通网络。奥佳软件一直是人工智能和云计算解决方案领域的先行者,致力于成为中国最先进的集群算力和AI服务提供商。
四方合作的主要内容为,共同建立面向新质生产力的AI智能体训推一体创新平台,共同制定训推一体创新平台的建设规划,聚合算力、AI、行业微服务,服务张江的企业。特别是面向AI智能体、自动驾驶、机器人、生物医疗等重点行业提供坚实的训推一体创新平台。共同推动AI智能体训推一体创新平台与当地产业结合,推进行业AI智能体应用创新,打造人工智能应用示范项目。
四方发挥在自身产业链上的服务优势,在AI智能体训推一体创新平台(如大数据、大模型)、算力生态打造等领域积极合作,扩大在供应链体系、客户资源、市场拓展、生态伙伴整合等多方面的深入合作,共同开发、共谋发展。
对于本次合作,协创数据给予了乐观的评价。公司称,协议对公司在算力业务开展方面有着积极的影响,预计将对公司未来的经营业绩产生积极影响。
近年来,协创数据加大了算力业务布局,包括在上海和杭州等地搭建了算力研发体系等。
目前,公司已采购多台ARM算力,X86算力和GPU算力服务器,并根据募投项目安徽协创物联网智能终端及存储设备生产线扩建项目规划予以部署投入使用。
公司还公告称,拟采购金额不超过9亿元的AI GPU服务器,用于建设万卡级大型算力服务集群。
净利连续四个季度倍增
积极布局算力业务的协创数据,是资本严重的优质资产。公司表现出了较好的成长性。
协创数据成立于2005年成立,以存储业务为主,2013年,公司进军物联网终端设备行业,2021年,进军云服务领域,2023年,布局服务器回收业务。根据财报披露,公司经过近20年的潜心经营与不懈探索,公司已经成为全球领先的智能物联终端制造商、综合性云服务提供商、智能存储设备制造商以及服务器再制造行业的先行者和领导者。
协创数据提前进行国际化布局。2019年,协创数据开始在东南亚投资设厂,截至目前,公司在菲律宾、泰国、美国等地区设有工厂,在中国、美国、欧洲、亚太四大服务区域进行了布局,同时,公司还在积极拓展欧洲、中东等市场。
外界对协创数据的第一印象是,经营业绩稳步增长。2016年,公司营业收入8.39亿元、归母净利润0.30亿元,历经7年不间断增长,2023年,公司的营业收入、归母净利润分别达到46.58亿元、2.87亿元,分别较2016年增长4.55倍、8.57倍。其中,2023年,公司归母净利润同比增长幅度达119.46%。
今年以来,协创数据经营业绩继续高速增长。前三季度,公司实现的营业收入、归母净利润分别为53.95亿元、5.57亿元,同比增长47.95%、184.46%,均创了历史新高,且均已超过2023年全年水平。
从单季度看,今年一二三季度,公司实现的归母净利润分别为1.62亿元、1.96亿元、1.99亿元,同比增长253.42%、191.38%、140.63%,均为倍增。加上2023年第四季度,公司归母净利润已经连续四个季度倍增。
协创数据以智能制造出海,硬件制造方面,公司主要以合作研发制造和自主设计制造模式为客户支持和服务,与联想集团、安克创新、小米生态链企业(创米科技)、中国移动集团(下属专业公司)、360 集团、网易有道、Ring(美国)、Noise(印度)、3-Plus(美国)、LG(韩国)、iHome(美国)、Buffalo(日本)等知名科技型企业以及国内知名电商建立了长期稳定的合作关系。
2023年及今年上半年,协创数据境外市场收入占比分别为46.23%、47.11%。
值得一提的是,协创数据实际控制人、董事长耿四化曾任职于工业富联。公司名誉董事长郭台强是中国台湾上市公司正崴精密的董事长、总经理,其还是工业富联创始人郭台铭之弟。郭台强还是协创数据第二大股东的实际控制人。
责编:ZB
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
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